《Flink内核原理与实现》是一本机械工业出版社的图书，作者是冯飞、崔鹏云、陈冠华三位大数据专家，从系统整体视角出发，既讲解了Flink的入门、安装、流计算开发入门、监控运维等基础知识，又讲解了Flink的时间概念、Window的实现原理及其代码解析，Flink的容错机制原理，容错的关键设计、代码实现分析，作业从源码到执行整个过程的解析， 作业的调度策略、资源管理、类型和序列化系统、内存管理、类数据交换的关键设计和代码实现分析，RPC通信框架等深度内容。 《Flink内核原理与实现》适合对实时计算感兴趣的大数据开发、运维领域的从业人员阅读，此外对机器学习工程技术人员也有所帮助。

《Flink内核原理与实现》既讲解了Flink的入门、安装、流计算开发入门、类型和序列化系统、监控运维、安全管理配置等基础知识，又讲解了Flink的时间概念、Window的实现原理及其代码解析，Flink的容错机制原理，Flink容错的关键设计、代码实现分析，Flink Job从源码到执行整个过程的解析，Flink Job的调度策略、资源管理策略、内存管理、数据交换的关键设计和代码实现分析，Flink的RPC通信框架等深度内容。《Flink内核原理与实现》适合对实时计算感兴趣的大数据开发、运维领域的从业人员阅读，此外对机器学习工程技术人员也有所帮助。

《Flink内核原理与实现》既讲解了Flink的入门、安装、流计算开发入门、类型和序列化系统、监控运维、安全管理配置等基础知识，又讲解了Flink的时间概念、Window的实现原理及其代码解析，Flink的容错机制原理，Flink容错的关键设计、代码实现分析，Flink Job从源码到执行整个过程的解析，Flink Job的调度策略、资源管理策略、内存管理、数据交换的关键设计和代码实现分析，Flink的RPC通信框架等深度内容。《Flink内核原理与实现》适合对实时计算感兴趣的大数据开发、运维领域的从业人员阅读，此外对机器学习工程技术人员也有所帮助。

本书围绕大数据流处理领域，介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。本书以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生，想转行到大数据开发行业的在职人员，或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Scala编程基础，掌握计算机领域的常见技术概念。

全书共8章：第1章介绍Flink设计理念与基本架构；第2章介绍DataStream的设计与实现；第3章介绍运行时的核心原理与实现，包括Dispatcher、ResourceManager以及JobManager等核心组件的源码级解析和介绍；第4章介绍Flink任务提交与执行的整体流程，包括客户端实现、运行时作业执行过程、JobGraph及ExecutionGraph图转换等；第5章介绍不同的集群部署模式，包括On Yarn、On Kubernetes等；第6章介绍状态管理与容错，包括不同类型状态后端的设计与实现；第7章介绍Flink网络通信，包括RPC通信以及基于Netty实现的网络栈；第8章介绍Flink内存管理，包括MemorySegment的设计与实现等。

这是一本从源代码角度剖析Flink设计思想、架构原理以及各功能模块的底层实现原理的著作。 作者是Flink领域的资深技术专家和架构师，对Flink的源代码进行了深入分析和解读，同时融入了自己丰富的工程实践经验，既能让理解Flink的设计与实现原理，又能为他们解决性能优化等实际应用问题提供源码级别的指导。源码大多艰涩难懂，为了降低读者的学习门槛，本书提供了大量架构设计图、UML图和代码注释。 通过阅读本书，你将：  彻底掌握Flink源码设计与实现  深度掌握Flink作业运行流程  深入了解Flink部署模式实现原理  深度掌握Flink Runtime设计和实现原理  庖丁解牛Flink网络通信原理  探索Flink内存管理实现  深入了解Flink接口设计  从Flink源码中学习架构设计经验

内容简介 这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。 全书一共10章，逻辑上可以分为三个部分： 第壹部分（第1~2章） 主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构，开发环境的搭建和配置，以及源代码的编译。 第二部分（第3~9章） 详细讲解了Flink的编程范式，各种编程接口的功能、应用场景和使用方法，以及核心模块和组件的原理和使用。 第三部分（第10章） 重点讲解了Flink的监控和优化，参数调优，以及对反压、Checkpoint和内存的优化。

这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的资深专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。 全书一共10章，逻辑上可以分为三个部分： 第一部分（第1~2章） 主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构，开发环境的搭建和配置，以及源代码的编译。 第二部分（第3~9章） 详细讲解了Flink的编程范式，各种编程接口的功能、应用场景和使用方法，以及核心模块和组件的原理和使用。 第三部分（第10章） 重点讲解了Flink的监控和优化，参数调优，以及对反压、Checkpoint和内存的优化。

这是一部从源代码角度出发，通过分析Flink的各个功能模块的实现来剖析Flink的架构设计和实现原理的著作。它将能指导读者更好地对Flink进行性能调优、可用性保障、效能优化和二次开发。四位作者都是非常资深的Flink专家，部分作者是Flink源代码的维护者和改造者，本书总结了他们在阿里巴巴、蚂蚁集团、滴滴等企业的大规模Flink实践经验。全书共11章，主要内容如下：第1章阅读Flink源代码前的准备，主要介绍了Flink源代码的获取、编译、调试，以及它的目录结构、设计理念和基本架构。此外，还分析了Flink与HadoopMapReduce、Spark在设计上的差异。第2～8章，Flink功能模块源代码和架构解析。从源代码角度分析了Flink的编程模型与API、运行时组件与通信、状态管理与容错、任务提交与执行、Flink网络栈、FlinkConnector、部署模式等功能模块的原理。力求让读者深入理解Flink的原理，而不只是跟着本书读一遍Flink源代码。原理和思想是不局限于某一个框架和技术的，了解了Flink的原理和思想，可以将其扩展到其他框架和技术上。第9～10章FlinkTable、SQL与FlinkCEP，编程方式逐渐从原先基于Map-Reduce的任务模式向SQL化演进，SQL意味着标准和效率。这两章重点讲解了StreamTableEnvironment的实现过程、SQL的解析过程、TableConnector以及FlinkCEP的内部实现原理。第11章Flink监控，主要讲解了Flink的监控指标、常用系统指标和监控体系的建设，以及常用的定位手段。

本书从操作系统原理的角度，详细解析了Windows如何实现现代操作系统的各个关键部件，包括进程、线程、物理内存和虚拟内存的管理，Windows中的同步和并发性支持，以及Windows的I/O模型。在介绍这些关键部件时，本书直接以Windows的源代码（WRK, Windows Research Kernel）为参照，因而读者可以了解像Windows这样的复杂操作系统是如何在x86处理器上运行的。 在内容选取方面，本书侧重于Windows内核中最基本的系统部件，同时也兼顾到作为一个操作系统的完整性，所以，本书也介绍了像存储体系、网络、Windows环境子系统等，这些虽然并不位于内核模块但却支撑整个Windows运行的重要部件。在本书最后，也介绍了Windows Server 2003以后的内核发展和变化。 虽然书中有大量关于Windows代码实现的描述...(展开全部)